[ad_1]
ABD’deki Pittsburgh Üniversitesinde yapılan araştırmaya nazaran, bilim insanları akut orta kulak iltihabı teşhisinde doğruluğu artıracak uygulamayı geliştirmek için 2018-2023’te üniversite hastanesine gelen 635 çocuğun kulak zarlarının çekildiği 1151 görüntüyü bir ortaya getirdi.
Araştırmacılar, kulak zarının biçimi, pozisyonu, rengi ve saydamlığı üzere özelliklerini inceleyerek akut orta kulak iltihabını tespit etmek hedefiyle iki farklı yapay zeka modeline 921 görüntü yükledi.
Her iki model de kulak enfeksiyonlarını yüzde 93 doğrulukla akut orta kulak iltihabından ayırt edebildi. Düzeylerine nazaran hekimlerin bu hastalıkları tespit etme oranı ise yüzde 30 ila 84 ortasında değişiyor.
Araştırmacılar, en yaygın çocukluk çağı enfeksiyonlarından biri olan akut orta kulak iltihabının öteki kulak rahatsızlıklarından ayırt edilmesinin zorluğundan ötürü yeni geliştirilen yapay zeka dayanaklı telefon uygulamasının tabiplere yardımcı olabileceğini belirtti.
Pittsburgh Üniversitesi Tıp Fakültesinde vazifeli Profesör Alejandro Hoberman, akut orta kulak iltihabının ekseriyetle yanlış teşhis edildiğini belirterek, “Yanlış teşhis gereksiz antibiyotik tedavisiyle sonuçlanmakta ve bu da mevcut antibiyotiklerin aktifliğini tehlikeye atabilmektedir.” tabirini kullandı.
Hoberman, geliştirilen uygulamanın yanlışsız tanıyı koymaya ve yanlışsız tedaviye yönlendirmeye yardımcı olduğunu kaydetti.
Araştırmanın sonuçları, JAMA Pediatrics mecmuasında yayımlandı.
Haber Kaynak : Sözcü
[ad_2]
