[ad_1]
Bir bilgisayara bağlı insan beyin hücrelerinden oluşan organoidler, konuşma tanımanın çok temel bir biçimini gerçekleştirmek için kullanıldı.
Bu çeşit sistemlerin yapay zeka vazifeleri için silikon çiplerden çok daha az güç kullanacağı umuluyor.
Indiana Üniversitesi’nde mühendis Feng Guo’nun liderliğindeki bir takım “Brainoware” isimli insan beyni kadar fonksiyonel bir bilgisayar üretmeyi başardı.
Organoid, yaşayan bir insanın beyninin bir modülü değil, pluripotent kök hücreler olarak isimlendirilen ve her tıp beden dokusunu oluşturmaya ikna edilebilen hücrelerden yetiştirildi.
Yaklaşık bir aylık büyümenin akabinde organoidler, nöronlar, çeşitli beyin hücrelerine dönüşen nöral progenitör hücreler ve astrosit ismi verilen bağışıklık hücreleri de dahil olmak üzere çeşitli insan beyin hücreleri içeriyordu.
BEYİN YÜZEYİNİN TEMELİNİ TAKLİT EDİYOR
Bu organoidler, öğrenme, muhakeme ve sorun çözme üzere temel fonksiyonları yerine getiren beyin yüzeyi olan insan serebral korteksinin çok temel istikametlerini taklit ediyor.
YÜZDE 78 DOĞRULUK ORANINI YAKALADI
Bir konuşma tanıma yani farklı lisanlardan yapılan konuşmaları yazıya çevirme deneyinde, Brainoware’den 240 ses klibinden oluşan bir koleksiyondan farklı Japon erkek seslerini tanıması istendi.
İlk testlerde yalnızca yüzde 51’lik bir doğruluk oranına ulaşmıştır.
Ancak birkaç günlük eğitimden sonra performansı yüzde 78 doğruluğa yükseldi.
Problem çözme yeteneklerinin bir öteki testinde, bilim insanları Brainoware’i kaotik bir doğrusal olmayan matematik denklemi tipi olan bir Henon haritasını varsayım etmekle görevlendirdiler.
Tıpkı konuşma tanıma alıştırmasında olduğu üzere, sistem birkaç eğitim sisteminden sonra doğruluk yüzdesinde artış gösterdi.
Çalışma Nature Electronics mecmuasında yayınlandı.
[ad_2]
