[ad_1]
Google’ın DeepMind şirketi, bir dakikadan kısa bir müddette 10 günlük yanlışsız varsayımlar üretmek için onlarca yıllık geçmiş hava şartlarını kullanan bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Science mecmuasında yayınlanan bir çalışmaya nazaran GraphCast, test edilen ölçümlerin yaklaşık yüzde 90’ında Avrupa Orta Menzilli Hava Varsayımları Merkezi’nin altın standart iddia modelinden daha âlâ performans gösterdiği belirtildi.
Çalışma, yapay zeka modelinin en şiddetli hava şartlarını iddia ederken de uygun performans gösterdiğini ortaya koydu.
Bilgisayar modelleri uzun vakittir iddiaların merkezinde yer alırken, değişen iklim hava olaylarını daha öngörülemez ve potansiyel olarak yıkıcı hale getirdi.
HAVA OLAYLARINI VARSAYIM EDEBİLECEK
DeepMind, sisteminin siklonların yollarını izlemek ve şiddetli sıcaklıkları iddia etmek de dahil olmak üzere kasırga üzere çok hava olaylarını iddia edebildiğini söyledi.
ONLARCA YILLIK DATALARI KULLANIYOR
Yapay zeka modeli, kalıpları belirlemek için onlarca yıllık hava durumu bilgilerine ve mevcut hava şartlarına dayanıyor.
DeepMind’da araştırma bilimcisi olan Remi Lam bir blog yazısında, “GraphCast, hava durumu kestirimi için yapay zekada değerli bir adım atıyor, daha yanlışsız ve verimli kestirimler sunuyor.” diye belirtti.
[ad_2]
