[ad_1]
Bilim insanları, bir kişinin nasıl yaşayacağını ve ne vakit öleceğini iddia etmek için hayat kıssasını kullanan bir algoritma geliştirdi.
YÜZDE 78 ORANINDA HAKİKAT TAHMİN
‘Life2vec’ ismi verilen algoritma yüzde 78 oranında gerçek iddiada bulunuyor ve öteki algoritmalardan farklı olarak bir ‘sohbet robotu’ üzere çalışıyor. Sonucu belirlemek için karşısındaki insanın hayatından verdiği ayrıntıları kullanıyor.
ERKEN ÖLME MÜMKÜNLÜĞÜ YA DA ÖMÜR BOYUNCA ELDE EDEBİLECEĞİ GELİRİ İDDİA EDİYOR
Danimarkalı ve ABD’li bilim insanları algoritmanın geliştirilmesi evresinde Danimarka’ya ilişkin devasa bir bilgi havuzundan faydalandı.
Altı milyondan fazla gerçek beşere ilişkin gelir, meslek, ikamet yeri, sıhhat geçmişi üzere kıymetli bilgiler sisteme yüklendi. Sonuç bir kişinin erken ölme mümkünlüğü ya da hayat müddeti boyunca elde edebileceği gelir hakkında kestirimler üretebilen bir model oldu.
2020 YILINA KADAR KİMLERİN ÖLECEĞİNİ 4’TE 3 ORANINDA HAKİKAT KESTİRİM ETTİ
Nature Computational Science mecmuasında yayımlanan araştırmaya nazaran, 2008-2016 yılları ortasındaki datalarla denenen algoritma, nüfus bilgilerine dayanarak, 2020 yılına kadar kimlerin öleceğini dörtte üç oranında yanlışsız iddia etti.
Araştırmanın baş muharriri, Danimarka Teknik Üniversitesi’nden Sune Lehmann, İngiliz Dailymail gazetesine yaptığı açıklamada sistemi eğitmek için kullanılan şahsî dataların şirketlerin ya da halkın kullanımına açık olmadığını vurguladı.
Lehmann sonuçların şahısların kapalılığını garanti edebilecek yayınlanması için çalışmalarının devam ettiğini belirtirken, algoritma kamuya açık hale gelse bile Danimarka maddelerine nazaran kullanımı ‘yasadışı’ kalıyor.
ERKEKLER DAHA ERKEN ÖLÜYOR, YÜKSEK GELİR ÖMRÜ UZATIYOR
Karşısındaki beşere tıpkı yapay zeka ChatGPT üzere sorular soran ‘life2vec’ elde ettiği her bilgiye bir bayrak atıyor ve bu bilgileri kullanarak haritalama yapıyor.
İnsanların verdiği her bir bilginin sistemde farklı bir kodu var. Örneğin ön kol kırığı S52 olarak temsil ediliyor, bir tütün dükkanında çalışmak IND4726 olarak kodlanıyor.
İnsanların hayatını oluşturan değerli faktörlerle büyük bir harita çıkaran algoritma, bu sonuçları elindeki bilgilerle eşleştiriyor.
Örneğin erken mevte yol açabilecek faktörlerden kimileri ortasında erkek olmak, zihinsel hastalık teşhisine sahip olmak yahut vücut işi yapmak yer alıyor.Daha uzun ömürle kontaklı şeyler ortasında daha yüksek gelir ve önder olarak çalışmak yer alıyor.
KİŞİLİK HAKKINDA DA KESTİRİMDE BULUNUYOR
Algoritma bununla da kalmıyor insanların kişilikleri hakkında da iddialarda bulunabiliyor.
Katılımcılardan ‘Yeni bir yerde birinci yaptığım şey arkadaş edinmektir’ yahut ‘Toplantılarda fikirlerimi nadiren tabir ederim’ üzere cümlelere puan vermesini isteyen model, elde ettiği sonuçlarla kişilik tahlili hazırlıyor.
İNSANLAR NE VAKİT ÖLECEĞİNİ BİLMEK İSTEMİYOR
Baş araştırmacı Lehmann teknolojinin bizi getirdiği noktaya dikkat çekse de birçok kullanıcının ne vakit öleceğini bilmek istemediğini vurguladı.
KAYNAK :Hürriyet
[ad_2]
