[ad_1]
İsviçreli bilim insanları, beyin sinyalleri üzerinden bir farenin gördüğü şeyleri deşifre edip görselleştirebilecek yeni bir algoritma geliştirdi.
Medicalxpress sitesinin haberine nazaran, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsünden araştırmacılar, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamada kullanılacak yapay hudut ağı modeli için yeni bir algoritma buldu. CEBRA ismi verilen makine tahsili algoritması ile araştırmacılar beyin sinirlerindeki kodları deşifre etmeyi başardı.
Fareler üzerinden yapılan deneyde, bir fareye 1960’lar imali siyah beyaz bir görüntü klip izletildi. Geliştirilen yeni algoritmanın kullanıldığı deneyde, farenin beyin sinyalleri incelenerek izlediği imgeler özgünü ile neredeyse büsbütün tıpkı halde bir diğer ekrana yansıtılabildi.
Deneyde farelerin beyin sinyalleri, direkt beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımı ile oluşturulan optik problar ile ölçülürken, CEBRA farelerin beyin aktiviteleri ve izlediği sinemalara ait datalar kullanılarak çalıştırıldı. CEBRA’nın insanların gördüğü şeyleri tam olarak tekrar yapılandıracak yeterlilikte olmadığı lakin bu alandaki ilerleme için kıymetli bir adım teşkil ettiği bildirildi.
Araştırmayı yürüten Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Lideri Mackenzie Mathis, çalışmanın yüksek performanslı beyin makine orta yüzlerinin (BMIs) aktifleştirmesi ve nöroteknolojide gereksinim duyulan algoritmaların geliştirilmesine hizmet edeceğini belirtti.
Mathis yeni algoritmanın muvaffakiyetinin beyin sinyalleri ile sinema bilgilerini birleştirme yeteneğinde olduğunu söz etti. Araştırma sonuçları “Nature” mecmuasında yayımlandı. (AA)
Beyin,Algoritma,Sinyalleri
Haber Kaynak : Sözcü
[ad_2]
