[ad_1]
Seller, dünya çapında her yıl 7.000’den fazla insanın vefatına sebep oluyor ve sel riski her yıl giderek artıyor.
Nature mecmuasında yayınlanan bir çalışmaya nazaran, araştırmacılar selleri günlerce evvelden iddia edebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Özellikle gelişmekte olan ülkeler, selin yıkıcı tesirleriyle çok hiç ihtar almadan karşı karşıya kalıyor. Bu durum gelişmiş izleme sistemlerine sahip olmayan bölgelerde en büyük tasa kaynağıdır.
Bilim insanları sel varsayımlarını geliştirebilirlerse, yüzlerce hayatı kurtarabilir ve maddi hasarı önleyebilirler.
“GELENEKSEL SEL VARSAYIM USULLERİ İMKANSIZ HALE GELİYOR”
Yapay zekanın nasıl yardımcı olabileceğini anlamak için, ölçülmemiş havza kavramını kavramak çok kıymetlidir. Bunlar, su düzeyleri hakkında bilgi toplamak içn gerekli araç ve altyapıdan mahrum alanlardır.
Bu durum, klâsik sel iddia metotlarını neredeyse imkansız hale getirmektedir. Sel kaynaklı afetlerin yüzde 90’ından fazlası gelişmekte olan ülkelerde meydana geldiğinden, bilgi eksikliği bu cins olayları kestirim etmek ve bunlara hazırlık yapmak için kıymetli bir zorluk oluşturuyor.
DOĞAL AFETE YAPAY ZEKA ÖNLEMİ
Google ReSearch’deki Sel Kestirim grubundan Grey Nearing ve meslektaşları, ölçülmemiş alanlarda kestirimler için bir yapay zeka modeli geliştirdiler.
Modeli, 7 günlük bir iddia periyodu boyunca ölçülmemiş havzalarda günlük akışı kestirim etmek için mevcut 5.680 ölçüm aygıtı üzerinde eğittiler.
Eğitiminden sonra, yapay zeka sistemi, mevcut birebir gün varsayımları kadar emniyetli beş günlük sel iddiaları sağlayabildi. Ayrıyeten, çok olaylar için beş yıllık varsayımlar de mevcut bir yıllık kestirimler kadar âlâ sonuç verdi.
80’DEN FAZLA ÜLKEDE FİYATSIZ KULLANIMA SUNULDU
Model, 80’den fazla ülkede herkese açık (ücretsiz) varsayımlar üreten operasyonel bir erken ikaz sistemine dahil edilmiş durumda.
Araştırmacılar, “Burada, yapay zeka tabanlı varsayımların, ölçülmemiş havzalarda çok ırmak olaylarını öngörmede beş güne varan bir mühlet içinde, şu anda geçerli olan bir modelden elde edilen yeni varsayımların (sıfır günlük öngörü süresi) güvenilirliğine benzeri yahut daha uygun bir güvenilirlik elde ettiğini gösteriyoruz. Ek olarak, beş yıllık tekrarlama müddeti olaylarında, mevcut bir yıllık tekrarlama müddeti olaylarından daha yeterli yahut buna emsal doğruluklar elde ediyoruz. Bu, yapay zekanın sel ihtarlarını ölçülmemiş havzalarda daha erken ve daha büyük ve daha tesirli olaylar üzerinden sağlayabileceği manasına gelmektedir.” sözlerini kullandı.
[ad_2]
