[ad_1]
MEB’in müfredat değişikliği hazırlıkları çerçevesinde, ortaokul 7 ve 8’inci sınıflarda her bir seviyesi 72 saatlik öğretim programını içeren yapay zekâ uygulamaları dersi, seçmeli dersler kapsamına alındı. Öğrencilerin yapay zekâyı tesirli bir halde kullanmalarının amaçlandığı yeni derste evvel birinci seviyesi içeren Yapay Zekâ Uygulamaları-1, sonra da ikinci seviye olarak belirlenen Yapay Zekâ Uygulamaları-2 okutulacak. Dersin müfredatında, öğrencilerin yapay zekâ sorunlarının tahlili için blok tabanlı program geliştirme ortamlarından en az birini öğrenmeleri hedefleniyor. Derste ayrıyeten Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi’nde yer alan yetkinliklerin yanı sıra ‘bilimsel süreç’, ‘yaşam’ ve ‘mühendislik’ maharetlerinin geliştirilmesi için de mevzular yer alıyor.
YAPAY ZEKA UYGULAMALARI GELİŞTİRECEKLER
Ders mühletince öğrenciler, günlük hayatta karşılaşılan problemlerin tahliline ait yapay zekâ uygulamaları geliştirecek. Derslerde, öğrencilere teorik bilgiler yanında uygulama geliştirmeleri için uygun eğitim ortamları oluşturulacak. Yapay zekâ uygulamaları dersinin öncelikle bilişim teknolojileri sınıflarında yahut etkileşimli tahta üzerinden uygulamalı biçimde yürütülmesi bekleniyor. Derslerin uygulama evresinde her öğrenciye en az bir uygulama yapabileceği fırsat sunulacak. Öğretmenler; keşfetme, sorgulama, argüman oluşturma, farkındalık geliştirme, sorumluluk alma ve eser tasarlama süreçlerinde öğrencilere rehberlik edecek.
YAPAY ZEKÂ DERSİNİN ÜNİTELERİ
Dersin birinci seviye müfredatı, ‘yapay zekâya giriş’, ‘yapay zekânın kullanım alanları ve alt boyutları’, ‘yapay zekâ ve etik’, ‘yapay zekânın önemi’, ‘blok tabanlı geliştirme ortamları’, ‘blok tabanlı örnek proje geliştirme’ olmak üzere altı üniteden oluştu. İkinci seviye müfredattaki üniteler ise ‘makine öğrenmesi ve örüntü tanıma’, ‘yapay hudut ağları’, ‘bulanık mantık’, ‘blok tabanlı ortamda örnek projeler geliştirme’ olarak sıralandı.
YAPAY ZEKÂ VE ETİK KONUSUNA BAŞKA BAŞLIK
MEB, yapay zekâ uygulamalarında son periyotta en çok tartışılan ‘yapay zekâ ve etik’ konusuna başka bir ünitede yer verdi. Öğrencilerin bu teknolojileri etik unsurlara uygun olarak kullanmaları hedeflenen ünitede, etik ihlaline neden olan değerli teknolojiler tanıtılacak. Yapay zekâ uygulamalarında büyük bilgi ve data madenciliği kaynaklı etik ihlallerini örnekler üzerinden açıklanacağı derslerde, yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan ihlallere karşı bilişim güvenliği prensipleri uygulamalı gösterilecek.
KAYNAK :Hürriyet
[ad_2]
